案例解读 | 某大型生物医药企业运维监控平台建设实践

项目概览：本案例是乐维为某大型生物医药客户打造智能运维监控平台的项目实践。项目聚焦全栈覆盖的智能监控建设方向，精准解决了客户原有监控覆盖不全、告警僵化、可视化薄弱等核心痛点；通过全栈资源纳管、标准化运维流程落地及关键指标优化，成功构建起“全栈可视、智能预警、快速响应”的监控体系，为客户核心业务连续运转筑牢了IT保障防线。PART 01项目背景

01客户简介

案例客户是一家大型生物医药企业，其核心IT架构复杂，涵盖自有业务系统、财务与管理系统、多类型数据库（SQL Server、MySQL等）、网络设备、服务器、虚拟化平台（VMware Vcenter）等资源。随着业务规模扩大，IT资源数量持续增长，原有运维监控体系已难以匹配企业发展需求，亟需构建更高效、全面的智能监控平台。              

02痛点分析

该客户先前使用开源工具Zabbix监控平台，该监控平台具备优秀的基础监控能力，但在支撑复杂IT架构运维中暴露出诸多核心痛点，严重制约运维效率与业务连续性保障能力：              

• 监控覆盖不全面且深度不足：如对虚拟化平台、中间件等关键组件的监测存在盲区，无法实现从底层硬件到上层业务的全栈覆盖，难以全面反映IT架构健康状态；
• 告警机制僵化且响应滞后：固定阈值，缺乏动态调整能力，易产生大量误报或漏报，故障告警响应流程不清晰，责任人与处理时限不明确，导致故障处置滞后；
• 可视化能力薄弱：缺乏直观的全局视图与可视化故障定位能力，数据呈现零散，运维人员难以快速定位故障根源，IT运维长期陷入“被动救火”的困境；
• 扩展与适配能力不足：对国产化软硬件适配性差，难以满足信创建设需求，且功能扩展需依赖第三方系统，定制化开发成本高、周期长。

PART02乐维方案

针对客户核心痛点，项目采用“采集-监测-应用”三级全栈架构，构建全方位、高适配、可扩展的智能监控体系，为业务提供从服务器、操作系统、网络设备、链路、虚拟化、中间件、数据库到业务可用性侧的一站式故障预警监控、性能指标管理平台，以满足快速、有效且全面地反映出当前IT基础架构和业务系统的健康状态，进一步降低业务宕机风险，保障各业务支撑系统可靠、稳定、高效地运行的要求。

01全栈监控

对客户基础架构资源（操作系统、数据库、服务器、虚拟化平台、网络设备、中间件等）的状态与性能进行集中监控和管理，保障业务系统稳定的良性循环。

• 操作系统：监控CPU、内存、IO、文件系统、网卡、端口、进程和系统信息等；特别地，针对FTP服务，系统可在检测到FTP服务启动时自动触发告警，满足用户安全合规需求；

• 中间件：监控JVM运行时间、系统CPU负载、打开文件描述符计数、每秒接受连接数等；
• 数据库：监控慢SQL语句、事务、死锁、表空间、ASM卷、RAC、连接数、数据文件、AlwaysOn信息；
• 网络设备：监控电源、网卡、硬盘、风扇、扩展总线、温度、处理器、内存等；同时，针对接入层设备仅监控上联口，核心设备监控所有端口，有带宽使用超阈值情况触发严重等级告警；

• 服务器：监控网卡信息、LUN信息、CPU信息、常规信息、RAID信息、硬盘信息；
• 链路：监控端口速率、端口状态等；
• 虚拟化：监控虚拟化平台、宿主机和虚拟机结构、性能和状态；针对vSAN能监控其容量、运行状态等信息。

02网络拓扑

自动发现网络设备、服务器、存储之间的链接关系并生成拓扑关系图，增强网络结构的可视化和监控能力；拓扑支持权限管理、格式化布局、隐藏节点、拓扑背景、替换节点图标、子拓扑、图例、容器、SNMP配置、堆叠环线等。

03集中告警

提供多种告警通知方式，如短信、邮箱、电话、微信、钉钉、群聊、机器人等；支持告警响应机制+故障升级机制，确保告警无遗漏；告警过滤分发，包括：告警等级、告警标题、对象、IP、分组、类型、时间期间等。

04知识库

内置运维知识库，针对不同资源（服务器性能、硬件健康、日志状态、日志关键字、进程性能、数据库性能等）的告警处理，可以实现运维方案的知识积累；自动推荐历史相似场景/告警，复用历史解决方案，快速解决问题；随着时间推移，系统更加智能，决策推荐更精准。

05多样性报表

提供实时报表、TOPN报表、流量报表、日报周报、僵尸机报表、自定义报表、图形报表等，为运维决策提供支撑；支持自主订阅、代理订阅，定时发送邮箱，同时支持导出、分享、下载；自定义时间查询，追踪变化趋势。

PART 03价值收益

项目落地成果直接转化为多维度价值增益，为企业IT运维与业务发展提供核心支撑，具体价值收益如下：

• 实现业务SLO量化监控，并通过业务拓扑图自动追踪交易链路异常节点，定位效率提升60%以上；
• 网络拓扑图自动闪烁告警节点，双击查看关联链路流量数据，MTTR缩短40%；
• 动态基线技术降低50%误报，支持微信/钉钉多级告警推送与自动化脚本修复；
• 容器/K8s监控内置指标采集模板，减少30%手工配置工作量；
• 基于LSTM算法预测资源瓶颈，提前3天触发扩容预警。  

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